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一种基于深度学习的肝脏肿块辅助鉴别方法

摘要

本发明属于影像数据识别处理技术领域,公开了一种基于深度学习的肝脏肿块辅助鉴别方法;基于计算机智能前沿技术,结合动态增强影像数据集,构建肝脏肿块鉴别CNN模型,智能化识别可能性肝脏肿块,可能性肝脏肿块的早中晚期和定位识别判断,该方案由粗到细地完成可能性肝脏肿块详细鉴别,自动生成可视化筛查结果,协助医生阅片,可减少误诊率和漏诊率,并且可以降低医生的劳动强度。

著录项

  • 公开/公告号CN113436158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 遂宁市中心医院;

    申请/专利号CN202110685612.9

  • 发明设计人 赵林伟;杨国庆;冯敏;严高武;

    申请日2021-06-21

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵红霞

  • 地址 629000 四川省遂宁市船山区德胜西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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