形态学和血管周疾病标志物的联合评估

摘要

提供了一种包括层次分析框架的系统，该层次分析框架可以利用第一组机器学习算法来利用医学成像数据识别和量化一组生物特性。系统可以基于量化的生物特性对医学成像数据进行分割，以描绘血管周围脂肪组织的存在。该系统还可以基于量化的生物特性对医学成像数据进行分割，以确定管腔边界和/或基于管腔边界和LRNC区域之间的最小距离确定帽厚度。