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基于GCN和VMD-ED的新能源汽车三相异步电机故障识别

摘要

提出一种基于GCN和VMD‑ED的新能源汽车三相异步电机故障部位识别方法。首先对VMD、ED和GCN算法进行了简单介绍,然后将GCN与VMD‑ED结合,提出了一种基于GCN和VMD‑ED的方法,该算法可以有效、快速的实现异步发电机的故障诊断,识别出故障部位。将新能源汽车三相异步电机作为应用对象进行仿真实验,实验结果表明,该算法的诊断速度更快,且损失率最小。

著录项

  • 公开/公告号CN113419172A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN202110688351.6

  • 申请日2021-06-21

  • 分类号G01R31/34(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:40:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-07

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01R31/34 专利申请号:2021106883516 申请公布日:20210921

    发明专利申请公布后的视为撤回

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