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点击率预估模型的训练方法、预估点击率的方法、装置

摘要

本公开提供了一种点击率预估模型的训练方法、预估目标内容的点击率的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及推荐系统。点击率预估模型包括第一神经网络和第二神经网络,点击率预估模型的训练方法包括:获取训练样本集合,其中,训练样本集合中的训练样本来自m个内容产品线,每个训练样本包括样本用户特征和样本内容特征;通过将训练样本集合中的训练样本依次输入第一神经网络,训练第一神经网络,其中,第一神经网络包括n层网络层,第一神经网络的输出为样本内容被点击的概率;以及通过将第一神经网络的第n‑2层的输出连同与m个内容产品线之一相关联的场景化特征输入第二神经网络,训练第二神经网络。

著录项

  • 公开/公告号CN113420227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110822889.1

  • 发明设计人 吴学超;曹前;周杨;白云龙;

    申请日2021-07-21

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11602 北京市汉坤律师事务所;

  • 代理人姜浩然;吴丽丽

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 12:40:27

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