浑浊湖泊总磷浓度遥感估算方法

摘要

本发明涉及浑浊湖泊总磷浓度遥感估算方法，基于MODIS的Rrc数据设计变量集，结合对应的实测总磷浓度，利用BST（Extremely Gradient Boosting）机器学习模型，计算各变量重要性指数，筛选建模变量，构建总磷浓度遥感估算算法。采用本发明的方法能够实现MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）在富营养化湖泊总磷浓度估算，算法具有一定的普适性，能够适用于较大范围的湖泊总磷浓度估算，突破了湖泊总磷浓度大范围遥感估算的瓶颈，为非光学活性物质的遥感监测提供了新思路，有助于提高湖泊富营养化监测水平，为湖泊生态环境监测和水环境治理提供参考。