一种基于强化学习的生物医学多事件抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的生物医学多事件抽取方法，将具有实体标注的句子通过词嵌入模块导入学习模块中，并对词进行预先训练，本发明的有益效果是：通过利用强化学习框架建模生物医学事件抽取的两个子任务，将两个任务分别作为主要任务和辅助任务，并通过强化学习的奖励机制建模了两个任务之间的交互关系，提高了事件抽取效率；通过利用强化学习框架，将已抽取的事件映射为向量保存在环境信息中，可以很好的帮助后续的事件抽取任务，从而提高模型在多事件抽取任务中的表现；通过在学习模块中引入外部知识库，有效地获取了这些特殊词语的外部知识库信息，从而加强了文本的表示，有利于后续的事件抽取任务。