基于人工智能和大数据分析的变电站巡检辅助方法和系统

摘要

本发明提出了一种基于人工智能和大数据分析的变电站巡检辅助方法和系统。方法包括：本次巡检的电网潮流方向为目标潮流方向，根据设备与目标潮流方向的关联系数和设备的危险程度得到设备的巡检注意力；根据多次巡检设备的异常状态向量的协方差矩阵元素之和确定设备的二次巡检力度；将变电站的历史巡检轨迹叠加得到巡检热度图；根据变电站设备巡检注意力、二次巡检力度以及变电站设备位置得到第一关联特征图和第二关联特征图；将第一关联特征图、第二关联特征图输入神经网络，生成辅助巡检轨迹。本发明能够保证巡检时能够及时发现设备的异常，从而快速排查出变电站设备异常原因进行维修，使变电站能够安全稳定的运行。