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一种基于改进PointConv的点云语义与实例联合分割方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于改进PointConv的点云语义与实例联合分割方法及系统,以激光雷达或深度相机获取的点云作为改进PointConv特征提取模块的输入,经过共享编码模块的点同时通过语义分割解码和实例分割解码,得到实例特征预测和语义特征预测,双线自注意模块将改进PointConv特征提取模块所得到的语义特征预测和实例特征预测进行特征融合,分别进行实例分割和语义分割,得到包含有语义特征的实例信息和包含有实例特征的语义信息。本发明提高了实例分割的速度,且减少了对语义分割精度的依赖性。

著录项

  • 公开/公告号CN113421267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202110495434.3

  • 发明设计人 顾寄南;张文浩;

    申请日2021-05-07

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06T5/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 12:38:50

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