一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于辅助分类生成对抗网络的输电线路故障检测方法。涉及高压输电线路故障检测技术领域。通过模拟电网中各线路不同故障点不同故障类型的故障，利用少量布置有同步相量测量装置节点的电压，通过卡伦鲍尔变换、变分模态分解，得到各节点的故障特征向量，组合形成特征向量矩阵，生成全网灰度图；构造输电线路故障检测的辅助分类生成对抗网络，对其参数进行优化，采用模拟故障时的全网灰度图和由服从正态分布噪声产生的随机向量，对各网络的判别器和生成器进行交替训练；网络对输入的全网灰度图判断真假、得到其标签编号，获得故障线路编号，实现了对电网中各线路的故障检测，达到较高的检测准确率。用于检测高压输电线路故障。