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一种基于感知数据的标签提取方法及其提取系统

摘要

本发明提供的一种基于感知数据的标签提取方法及其提取系统,包括以下步骤:S1.确定待提取的感知数据;S2.根据所述的感知数据,获得所述的感知数据的状态矢量;S3.根据所述的感知数据的状态矢量,提取所述的感知数据的A标签。提取系统包括:确定模块,用于确定待提取的感知数据;获得模块,用于根据所述的感知数据,获得所述的感知数据的状态矢量;提取模块,用于根据所述的感知数据的状态矢量,提取所述的感知数据的A标签。本发明根据感知数据的状态矢量,有针对性和选择地提取感知数据的标签,能够避免现有技术中单一特征作为感知数据的标签而导致的所提取的标签准确性低问题,从而提高了感知数据标签提取的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113407724A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡路途网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202110810406.6

  • 发明设计人 邹时新;

    申请日2021-07-19

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构44646 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈映辉

  • 地址 214000 江苏省无锡市锡山区东亭街道太湖东大道1099-1315

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-08

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F16/35 专利申请号:2021108104066 申请公布日:20210917

    发明专利申请公布后的撤回

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