一种基于正则化贪心森林算法非侵入式负荷辨识方法

摘要

本发明为一种基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法，具体包括以下步骤：首先使用某一区域的居民用电数据，对数据进行预处理。其次选择V‑I轨迹作为负荷特征，轨迹特征的提取方法是通过映射将原始V‑I轨迹转化为二维V‑I轨迹，分析该特征轨迹图与样本数据的标签的相关性，使用与样本数据标签有相关性的负荷特征是为了提高负荷辨识的准确性。最后使用基于正则化贪心森林算法的非侵入式负荷辨识方法进行负荷辨识，并得到辨识的结果。本发明方法能够提高负荷识别精度，且模型具有良好的泛化能力，具有一定的应用价值。