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一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪最优阈值整定方法

摘要

本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法,涉及电力技术领域,针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长,很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题,引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定,并将其应用于行波测距中,对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题,减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使阈值的获取快速且准确,对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN113408336A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN202110501435.4

  • 发明设计人 聂晓华;王屹昆;梁乐;孙运;

    申请日2021-05-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人袁红梅

  • 地址 330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021105014354 变更事项:发明人 变更前:聂晓华王屹昆梁乐孙运 变更后:聂晓华王屹昆梁乐乐孙运

    著录事项变更

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