首页> 中国专利> 一种电商网络异常用户检测方法及系统

一种电商网络异常用户检测方法及系统

摘要

本发明涉及电商平台的网络安全领域,为了消除这些异常用户所带来的负面影响,公开了一种电商网络异常用户检测方法及系统。所述系统包括计算机处理器和内存、电商网络数据预处理单元、电商网络异常用户检测模型训练单元、电商网络异常用户检测结果输出单元。所述方法包括电商网络数据预处理环节、电商网络异常用户检测模型构建及优化环节、电商网络异常用户检测结果输出及处理环节三个部分。具体将处理后的电商网络数据的空间结构信息进行抽取,并在此基础上利用自编码器和支持向量数据描述建立电商网络异常用户检测模型,使模型具有一定的自监督学习能力,能够自动为异常检测工作提供监督信息,有效的提升了建立模型的检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN113409105A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN202110621861.1

  • 发明设计人 杜航原;李铎;王文剑;

    申请日2021-06-04

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06Q30/00(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构14115 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郭海燕

  • 地址 030006 山西省太原市坞城路92号

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号