基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法

摘要

本发明涉及火灾监控识别技术领域，尤其是基于机器视觉的电力设备潜在火警识别系统及方法，所述系统包括影像获取模块，包括多个影像获取装置，用于分别获取初始距离阈值范围内的影像；火灾识别模块，用于分析并识别所述影像中的火灾情况，并生成火灾识别报告，所述火灾识别报告包括火灾发生概率及火灾位置数据；影像获取范围调整模块，用于根据所述火灾识别报告，扩大影像获取装置的影像获取范围；火情确认模块，用于根据扩大所述影像获取装置的影像获取范围后，生成的火灾识别报告，生成火情确认报告。本方案能够及时的对火情进行检测，并有效提高火情检测的准确性，同时其成本相对采用热成像与红外结合的远距离防火设备进行火灾检测更低。