利用多元多步预测技术的航天器姿态系统异常检测方法

摘要

本申请涉及一种利用多元多步预测技术的航天器姿态系统异常检测方法，所述方法包括通过利用注意力机制对长短期记忆模型进行改进得到多元多步预测神经网络，该神经网络可通过对多个航天器姿态系统的不同参数的多个历史时刻获取的数据进行预测，得到多个下一时刻的预测数据，这样根据下一时刻的实际数据以及与对应时刻的预测数据进行计算得到两者之间的误差，再将该误差与对应参数的误差阈值进行对比以实现对航天器姿态系统异常检测。采用本方法能够有效实现对姿态系统遥测参数的实时监测，从而进行异常检测。