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基于客户端选择的联邦注意力DBN协同检测系统

摘要

本发明公开了一种基于客户端选择的联邦注意力DBN协同检测系统,包括:多个智能电表,用于收集电力数据;多个集中器,每一个集中器与管辖的多个智能电表通信连接,用于获取来自对应智能电表的电力数据,并使用带注意力机制的DBN训练模型对电力数据进行训练得到训练参数;数据中心,与所有集中器通信连接,用于获取来自每一个集中器的训练参数,对训练参数进行联邦平均聚合,根据集中器的资源分配DBN训练模型到集中器,以及将联邦平均聚合的结果发送到下一轮集中器,以使集中器将DBN训练模型训练至收敛。能够有效提升联邦学习的效率,提高模型训练精度,提升数据隐私的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN113392919A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN202110703207.5

  • 发明设计人 夏卓群;陈亚玲;尹波;文琴;

    申请日2021-06-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F21/62(20130101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人赵琴娜

  • 地址 410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-28

    授权

    发明专利权授予

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