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公开/公告号CN113392968A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-14
原文格式PDF
申请/专利权人 辉达公司;
申请/专利号CN202011083316.3
发明设计人 A·帕特尼;B·L·罗利特;徐英浩;A·L·艾德斯登;A·E·勒福恩;
申请日2020-10-12
分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06T5/00(20060101);
代理机构11336 北京市磐华律师事务所;
代理人赵楠
地址 美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 12:35:33
机译: 检测图像中的一个或多个对象,或图像序列,以及针对每个或多个对象的每个对象确定类别和一个或多个描述符,并使用合成训练数据训练神经网络
机译: 人工神经网络训练监督迭代的方法
机译:基于随机小样本训练集仿真的神经网络逆分析
机译:深度格里芬 - 利姆迭代:使用神经网络的可训练迭代相重构
机译:经过人工神经网络训练的一维有限元模型,可预测微通道/微通道中的两相流特性
机译:针对基于会话的推荐在分布式表示空间上训练递归神经网络
机译:针对嵌入式平台进行了优化的快速而强大的卷积神经网络。
机译:利用小样本从头训练和多视图合并实现的卷积神经网络集成进行踝部骨折检测
机译:针对榴弹炮改进计划m109a6榴弹炮的嵌入式训练的缩略评估。