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用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置

摘要

本发明公开了一种用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置,本发明属风力发电机技术领域,包括风机叶片提取步骤,获取待检测风机叶片的热成像图像,对所述热成像图像进行图像进行分割并提取热成像图像中风机叶片边缘区域,根据风机叶片的边缘区域提取热成像图像中的风机叶片图像;风机叶片边缘确定步骤,将所述风机叶片提取步骤中提取的风机叶片图像边缘区域进行灰度值求导,并根据灰度值求导结果确定风机叶片边缘的像素点,提取得到风机叶片的边缘;图像增强步骤,将所述风机叶片边缘确定步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘,进行邻域卷积处理,计算出风机叶片边缘每一个位置与其上下、左右相邻位置的灰度差,实现对风机叶片边缘的极值检测,去掉所述风机叶片提取步骤中提取的热成像图像的风机叶片边缘中的伪边缘,得到图像增强模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113393430A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110642148.5

  • 申请日2021-06-09

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06T7/12(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构51211 成都天嘉专利事务所(普通合伙);

  • 代理人康拯通

  • 地址 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都天府新区正兴街道宁波路东段

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-12

    授权

    发明专利权授予

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