一种基于三维视觉的服饰尺寸测量的方法和系统

摘要

本申请涉及一种基于三维视觉的服饰尺寸测量的方法和系统，其中，该方法包括：通过预设服饰的高清晰度三维图片生成点云数据，构建一个包含点云数据中所有点的超级三角形，通过逐点插入法形成若干Delaunay三角形，完成点云数据的Delaunay三角化，得到点云三角网格，根据预设需求确定服饰尺寸测量的起点和终点，通过最短路径算法寻找起点到终点的最短路径，根据最短路径计算得到测地距离，完成预设服饰的尺寸测量，通过本申请，解决了服饰尺寸测量的效率偏低和不稳定的问题，实现了基于3D视觉的服饰尺寸的长时间稳定自动测量，避免了人工测量的人为失误和服饰在测量过程受到的损害。