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一种采用融合实体上下文的知识图谱链路预测方法

摘要

本发明公开了一种采用融合实体上下文的知识图谱链路预测方法,包括如下步骤:步骤一:定义实体上下文刻画实体在知识图谱中的语义信息;步骤二:对于实体在上下文的每一个实例使用上下文编码器得到上下文实例的嵌入表示;步骤三:使用GAT模型聚合实体在上下文中所有上下文实例的嵌入表示,以得到实体在上下文中的嵌入表示;步骤四:使用空洞卷积融合实体所有的上下文嵌入表示;步骤五:使用全连接层进行知识图谱的链路预测。本发明能够解决现有技术捕捉实例语义信息单一的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113377968A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN202110934041.8

  • 发明设计人 赵鸿剑;舒坚;

    申请日2021-08-16

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F40/126(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何世磊

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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