公开/公告号CN113378047A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-10
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉大学;
申请/专利号CN202110646392.9
申请日2021-06-10
分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-06-19 12:32:17
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-21
授权
发明专利权授予
机译: 一种正面认证方法,其增强了计算机生成全息图转换的数字全息图标记的安全级别,这是一种基于计算机生成的全息图的正认证系统数字全息图标记发生器,用于基于计算机生成的全息图的正验证系统
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境