一种基于信息融合的机械叶片损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种基于信息融合的机械叶片损伤识别方法，包括：S1:采集机械叶片的损伤结构的振动信号，识别结构的模态频率和模态振型；S2:采用BSWI小波方法从模态振型中提取损伤特征信息；S3:将步骤S2中将不同损伤识别方法提取的损伤特征信息融合在一起，构建多维损伤特征信息向量,按列排列组成损伤特征信息向量，每个损伤特征向量数据长度为p，这时多维损伤特征向量为p×q阶的二维矩阵；S4:通过优化支持向量机的参数和步骤S2、S3中已知标签样本输入到SVM训练模型中进行训练得到SVM测试模型，然后将未知标签样本输入到训练好的SVM测试模型进行损伤识别。该方法具有融合小波信号处理方法和多模态信息特征，能够对损伤机械结构进行快速识别结构损伤特点。