一种全球250米分辨率时空连续的叶面积指数卫星产品生成方法

摘要

本发明涉及一种全球250米分辨率时空连续的叶面积指数卫星产品生成方法，包括如下步骤：步骤1，基于现有叶面积指数和地表覆盖分类产品，利用聚类分析和最小差规则创建可代表全球主要土地覆盖类型的训练样本；步骤2，通过训练长短时记忆、门控递归单元、和双向LSTM深度学习模型，确定最佳叶面积指数估算模型；步骤3，通过将BiLSTM模型分别应用于MODIS 500米和250米地表反射率，生成分辨率为500米和250米的叶面积指数中间产品；步骤4，利用时空加权平均后处理合并两个250米和500米分辨率LAI中间产品，从而得到全球250米分辨率时空连续的叶面积指数产品。本发明可以填补目前产品在高纬地区的空白，是目前唯一可满足全球气候观测系统模拟碳循环的叶面积指数产品。