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一种基于改进遗传算法的生产制造排产优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的生产制造排产优化方法。首先,针对排产优化目标,建立数学模型,确定种群适应度函数,读取订单信息和设备信息,给设备编号,将订单工序编码成染色体基因,初始化种群、最大迭代次数、排产矩阵;然后对种群染色体进行交叉、变异等操作得到新一代种群,结合排产矩阵将染色体基因对应的订单工序无冲突地安排在设备上,计算种群个体的适应度函数;最后按照二元锦标赛选择策略选择下一代个体,保留适应度个体到下一代,重复以上步骤直到达到最大迭代次数,解码适应度最高的个体染色体作为最优排产方案。本发明可以快速实现全局优化,比现有优化方法效果更好。

著录项

  • 公开/公告号CN113379087A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202110746044.9

  • 发明设计人 赵建华;杨春节;李丹宁;

    申请日2021-07-01

  • 分类号G06Q10/02(20120101);G06Q50/04(20120101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林松海

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-21

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/02 专利申请号:2021107460449 申请公布日:20210910

    发明专利申请公布后的视为撤回

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