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一种基于曲面断层片及深度学习的年龄推断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于曲面断层片及深度学习的年龄推断系统及方法,本发明应用深度学习技术探索建立基于曲面断层片的年龄全自动推断的神经网络模型,以神经网络模型模拟曲面断层片图像与年龄之间的复杂相关关系,以计算机代替人工,实现更简便、更客观、更准确的年龄推断。本发明将传统深度学习模型简化,不需要人为干预,仅对图像添加与实际年龄标签,通过计算机算法建立输入图像与输出年龄关联的神经网络模型,从而实现全自动的年龄推断,该模式最大程度上减少主观误差,并简化流程,提高年龄推断的应用效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113379724A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110729957.X

  • 申请日2021-06-29

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人朱海临

  • 地址 710004 陕西省西安市西五路98号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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