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语义分割模型的半监督学习方法、相关装置及产品

摘要

本公开提供了语义分割模型的半监督学习方法、相关装置及产品,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为:执行如下半监督学习操作,直至得到语义分割模型:从训练样本集中选取训练样本;基于训练样本,得到第一图像和第二图像;通过初始语义分割模型,得到第一图像的第一分割结果和第二图像的第二分割结果;确定第一分割结果和第二分割结果之间的第一一致性损失,以及语义分割过程中,相对应的第一图像的第一目标特征和第二图像的第二目标特征之间的第二一致性损失;根据第一一致性损失和第二一致性损失,调整初始语义分割模型。本公开提高了语义分割模型的分割效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113379750A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110691567.8

  • 申请日2021-06-22

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;马晓亚

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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