一种基于全外周血转录组的人体生物学年龄预测与人体衰老程度评估方法

摘要

本发明涉及一种基于全外周血转录组的人体生物学年龄预测与人体衰老程度评估方法，本发明包含利用广义弹性网络(包括套索回归，岭回归)、支持向量机回归、渐进梯度回归、随机森林回归、深度神经网络等机器学习和深度学习算法，对人体转录组数据构建衰老时钟模型；进一步分析得到衰老基因及其子集，优化人体衰老时钟模型；随后利用优化后的衰老时钟模型预测测试数据，并比较预测年龄与实际年龄的差距，用以评估人体生物学年龄和衰老速度。本发明可用于评估各种抗衰老干预措施的抗衰老效果及个体系统炎症状态、健康状态、衰老状态等，进而建立个性化、精准化抗衰老方案和临床干预方案。