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一种基于AI的环境知识辅助的无线信道反馈方法

摘要

本发明公开了一种基于AI的环境知识辅助的无线信道反馈方法,包括以下步骤:(1)根据现有系统基于码本的反馈架构,量化反馈下行信道状态信息;(2)收集大量下行信道数据h以及与之对应的码本输出(3)搭建以为输入,h为输出的神经网络;(4)利用步骤(2)中收集的数据,训练步骤(3)搭建的神经网络;(5)用户先根据原有码本反馈码字的索引,基站则根据索引寻找其对应的码字,将码字输入到步骤(4)训练好的神经网络,输出高精度的下行信道本发明通过AI技术充分利用环境知识,在不改变现有基于码本的无线信道反馈架构的前提下,利用基于神经网络的Refine模块,辅助下行信道的反馈,提高信道反馈的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113381790A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110641006.7

  • 发明设计人 金石;郭佳佳;温朝凯;

    申请日2021-06-09

  • 分类号H04B7/0417(20170101);H04B7/06(20060101);H04B7/0456(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈国强

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    授权

    发明专利权授予

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