一种基于传感融合的可穿戴设备实时心率监测方法

摘要

本发明属于人体心率健康监测技术领域，具体为一种基于传感融合的可穿戴设备实时心率监测方法。通过构建多传感融合的最小二乘自适应滤波去噪算法模型以去除原始光电脉搏信号和加速度信号中的干扰因素，通过提取三轴加速度信号的峰峰值、均方根特征建立决策树分类模型，同时根据该模型定义出心率分类区间，然后将滤波器输出的PPG信号输入到分类模型中，以确定出当前心率值所在频谱区间，并在该区间查找最大频谱峰值确定心率频率。最后，融合三路去噪后的光电脉搏波信号计算得到的心率值，并将其作为最终心率值。与现有技术相比，本发明有效去除了计算过程中的噪声干扰，计算过程简单，且获得的心率值准确度更高。