一种协同光学和雷达遥感数据的面向对象变化检测方法

摘要

本发明属于土地覆盖变化检测技术领域，具体涉及一种协同光学和雷达遥感数据的面向对象变化检测方法。本发明首先对光学数据和雷达数据进行预处理，并利用对数比值法获得雷达差异影像；利用分割方法对光学数据进行面向对象分割，将分割的初始结果应用于雷达差异影像，针对分割结果选择对象样本，利用距离可分性特征空间优化方法选取最佳的特征空间；最后将最优特征空间所代表的特征及样本通过随机森林分类法获得最终的变化检测结果。本发明在缺少部分光学数据源的情况下依然有效，提高了变化检测结果的精度，且避免了直接将全部特征输入到分类器造成特征冗余。