一种基于数字孪生和增强现实的产线预测性维护系统及方法

摘要

本发明涉及智能制造技术领域，公开了一种基于数字孪生和增强现实技术的产线预测性维护系统。该系统包括AR场景同步监测模块和AR故障预测维护模块；AR场景同步监测模块包括物理产线层、孪生数据层和AR虚拟映射层，孪生数据层用于获取物理产线设备实时运行数据，并将实时运行数据传输给AR虚拟映射层；AR虚拟映射层用于根据接收的实时运行数据驱动AR虚拟孪生产线模型运动；AR故障预测维护模块用于将物理产线设备的实时运行数据与对应设备的健康数据阈值进行对比，预测设备的健康状况，若判断设备故障，生成故障预测结果，并根据故障预测结果触发AR故障报警和AR维护指导动画。该系统能实现对产线设备故障的准确预测，便于及时对产线设备进行维护。