一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的汽车人机交互评测系统，包括汽车人机交互测试配置模块、指标评测模块、评测算法及可视化模块；汽车人机交互测试配置模块建立标准化的汽车人机交互测试任务列表以及对应测试功能；指标评测模块根据用户测试任务开展并获取行车数据，计算各项评测指标的指标值，并输出多个评价维度的评价结果，由评测算法及可视化模块进行计算、显示；评测算法及可视化模块对评测结果的参数调整，获得更为精确、客观的评测结果，并不断完善配置算法以及评测算法。与现有技术相比，本发明全面、客观地测试汽车人机交互产品的不同功能在不同设定场景下的综合表现，并基于机器学习不断提高汽车人机交互评测结果的精确性、客观性等优点。