一种基于深度学习的电网故障处置预案语义建模系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电网故障处置预案语义建模系统及方法，采用词向量模块完成故障处置预案文本向量化表示，采用预案实体识别模块和预案关系抽取模块完成对故障处置预案文本中全部实体成分提取，采用预案意图理解模块完成对故障处置预案中不同处置片段的意图判别，基于不同意图完成不同设备类型表的选择，进而完成设备快速映射。本发明各模块相互配合使用，能够快速、准确的实现故障处置预案中关键信息提取，解决了故障处置预案电子化时人工提取和智能化水平低的问题，在故障处置时依赖人工翻阅故障处置预案文档效率极低的问题，相比于一般的预案提取方式，更为合理，准确率得到很大的提升。