一种基于角度空间损失承数的人脸识别方法

摘要

本发明涉及建筑板材加工技术领域，具体公开了一种基于角度空间损失承数的人脸识别方法，包括读取人脸数据集，并对所述人脸数据集进行预处理，获取所述人脸数据集中的人脸图像；生成基于深度残差模块的网络LResNe，并基于所述网络LResNe提取所述人脸图像中的人脸特征；生成角度空间下自适应间隔的损失函数，基于所述损失函数对所述人脸特征进行分类预测和损失计算；训练分类器模型，生成特征提取模型，基于所述特征提取模型进行人脸数据的验证与识别。本发明可以在不同分辨率的视频素材中实现实时人脸识别功能，可应用于安全监控、智能支付等领域，识别能力强，应用范围广，便于推广。