一种基于遗传算法的风-储混合电站日运行策略优化方法

摘要

本发明涉及风电并网技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的风‑储混合电站日运行策略优化方法。包括以下步骤：S1：给定相关参数，包括：实时电价、出力偏差惩罚电价、风‑储混合电站出力偏差最大允许概率、电池储能系统容量、初始荷电状态与最大充放电功率、风电装机容量、风功率预测值、调度时段数；S2：建立风‑储混合电站日运行策略优化模型，优化变量为电池储能系统调度日内的计划充放电序列和功率，优化目标为风‑储混合电站日运行收益最大；S3：在风‑储混合电站日运行工况蒙特卡洛模拟的基础上，采用遗传算法求解风‑储混合电站日运行策略优化模型，给出风‑储混合电站中电池储能系统的最优计划充放电序列和功率。