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基于个体化代谢模型的肿瘤分型与潜在靶标预测方法

摘要

本发明公开的基于个体化代谢模型的肿瘤分型与潜在靶标预测方法,其包括如下步骤:步骤一:构建肿瘤病人个体化代谢网络模型;步骤二:基于步骤一所述的肿瘤病人个体化代谢网络模型的代谢特征进行精准分子分型;步骤三:基于步骤一所述的肿瘤病人个体化代谢网络模型预测对肿瘤细胞生长具有重要影响的基因作为潜在靶标。本发明具有如下优点:1.本发明建立的分子分型方案对应的生存曲线差异更为显著。2.基于代谢层次发现的预后标志物能够通过体液或血液进行检测,更加方便、易推广。3.本发明预测的潜在靶标是基于肿瘤细胞生长的定量模拟得到的,不同分型的病人具有个性化靶标,能够提高药物有效性响应。

著录项

  • 公开/公告号CN113362956A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 王卓;

    申请/专利号CN202110704567.7

  • 发明设计人 王卓;师咏勇;孙仁梁;戴阳;

    申请日2021-06-24

  • 分类号G16H50/50(20180101);G16B15/30(20190101);G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构31224 上海天翔知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕伴

  • 地址 200030 上海市徐汇区华山路1954号

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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