基于大数据和AI的防护配置更新方法及大数据防御系统

摘要

本公开实施例提供一种基于大数据和AI的防护配置更新方法及大数据防御系统，基于安全性能数据向数字化安全访问设备请求模拟对应的安全拦截行为，以使数字化安全访问设备基于安全拦截行为进行安全防护模拟验证，并获取数字化安全访问设备在每个安全拦截行为中的安全防护模拟验证数据后，对每个安全拦截行为中的安全防护模拟验证数据进行安全防护漏洞分析，获得针对每个安全拦截行为的安全防护漏洞序列，基于针对每个安全拦截行为的安全防护漏洞序列，对数字化安全访问设备在每个安全拦截行为上的防护配置策略数据进行防护配置更新，从而不断基于最新的安全防护漏洞序列对安全拦截行为的防护配置策略数据进行优化和更新，从而提高安全拦截行为控制的准确性和信息安全性。