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一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置

摘要

本发明属于垃圾回收技术领域,尤其为一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置,包括一侧为开口的收集箱,所述收集箱的底部内壁上固定安装有隔板,所述隔板的两侧均设有收集桶,两个收集桶的底部均和收集箱的底部内壁抵触在一起,所述收集箱开口的一侧转动安装有两个仓门,所述收集箱开口的一侧开设有两个第一投放口和第二投放口,所述收集箱的顶部内壁上固定安装有自启机构,所述自启机构包括第一挡板和第二挡板。本发明可以对透明挡板进行清洁,因此可以保证识别探头的正常识别工作,同时,可以使得人们可以主动的对垃圾进行分类,提高了可回收垃圾的回收率,同时避免内的异味逸出,较为清洁。

著录项

  • 公开/公告号CN113335793A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽国科信通科技有限公司;

    申请/专利号CN202110650037.9

  • 发明设计人 郑寅;裴敏;

    申请日2021-06-10

  • 分类号B65F1/00(20060101);B65F1/16(20060101);B65F1/14(20060101);

  • 代理机构11833 北京化育知识产权代理有限公司;

  • 代理人尹均利

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区天元路1号留学生园1-316

  • 入库时间 2023-06-19 12:27:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-09

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):B65F 1/00 专利申请号:2021106500379 申请公布日:20210903

    发明专利申请公布后的驳回

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