基于蒙特卡洛法的地理社区画像缺失预测方法

摘要

本发明公开了基于蒙特卡洛法的地理社区画像缺失预测方法，包括如下步骤：S1、通过构造多维度多区域假设数据集，假设区域与多维度缺失位置，使用中位数与协方差填补，并将矩形区域S按数据集平均随机分割成四个小区域1、2、3、4；S2、针对不同空间区域集使用中位值与协方差构建回归模型，根据区域回归模型求解出S0+Sβ，其中Sβ为随机残差值；本发明结构科学合理，使用安全方便，本发明结构科学合理，使用安全方便，采用蒙特卡洛法可以省掉繁复的数学推导和演算过程，还可以根据实际情况对结果精度的要求，采用不同等量级的模拟次数，使得在实际应用场景中根据实际的需求展现出更高效的生产输出。