基于图马尔可夫神经网络的变压器故障的诊断方法

摘要

本公开描述了一种基于图马尔可夫神经网络的变压器故障的诊断方法。该诊断方法包括获取多个包括类型为文本的初始特征的故障数据；对多个故障数据进行预处理以获取多个包括多个目标特征的目标故障数据，多个目标故障数据中包括已知故障类型的数据和未知故障类型的数据；构建基于图马尔可夫神经网络的诊断模型以同时对目标故障数据的故障类型之间的依赖关系和目标故障数据的特征表示进行建模，利用目标故障数据构建图结构并基于图结构对基于图马尔可夫神经网络的诊断模型进行优化以获取目标诊断模型；并且将待诊断的故障数据进行预处理后输入目标诊断模型以输出待诊断的故障数据所属的故障类型。由此，能够提高对故障类型预测的准确率。