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基于三维点云的对象识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于三维点云的对象识别方法及装置。其中,该方法包括:获取目标对象的三维点云;对三维点云进行聚类,得到多个点云簇;分别确定多个点云簇的位置信息和大小信息;根据不同的点云簇的位置信息和大小信息,确定多个不同的点云簇之间的相对位置信息;根据点云簇的位置信息和大小信息,以及不同的点云簇之间的相对位置信息,建立目标对象的特征模型;根据特征模型与预先存储的多个状态下的目标对象的标准特征模型进行比较,确定目标对象的状态,以对目标对象进行识别。本发明解决了现有技术中仅根据图像识别对象的方式,需要前期的大量训练和准备,导致操作复杂,而且只能静态识别对象的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113343840A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥泰瑞数创科技有限公司;

    申请/专利号CN202110621686.6

  • 发明设计人 刘俊伟;

    申请日2021-06-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/70(20170101);

  • 代理机构11822 北京中普鸿儒知识产权代理有限公司;

  • 代理人谢建玲

  • 地址 230031 安徽省合肥市高新区鲲鹏科技产业园7幢508/509/510室

  • 入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    授权

    发明专利权授予

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