基于巩膜区域监督的眼部图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于巩膜区域监督的眼部图像分割方法，主要解决传统方法分割精度低的问题。其方案为：通过残差网络提取巩膜区域的高维特征；利用该高维特征对原眼部图像的高维特征进行注意力调整；对调整后的原眼部图像的高维特征进行编码得到编码语义特征；通过跨连接激励对编码语义特征进行改善，并将其输入到解码器进行解码得到解码语义特征；对解码语义特征进行通道调整，输出初步分割结果；计算初步分割结果与分割标签的总损失，并通过将其与设置阈值的比较，判断是否需要对所有的滤波器、编码器和解码器进行优化，输出瞳孔、虹膜和巩膜的最终分割结果。本发明提高了分割精度，可用于人眼定位、眨眼检测、改善视线估计、瞳孔变化监测。