梯级水电站群水位预测方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种梯级水电站群水位预测方法、装置及计算机可读存储介质，本发明的技术要点是使用K‑means++聚类算法识别梯级水电站群当前的水文状态，以精确地划分水文时期；在此基础上，利用基于LSTM网络的序列预测方法，同时结合采集的水文信息和气象信息对梯级水电站群的水位作出预测。本发明可较为准确地根据梯级水电站的运行情况和周边的水文和气象条件变化准确预测后续时段的水位变化情况，从而为水电站调度运行提供依据，提升梯级水电站群的整体经济效益和风险预防能力。