基于工业大数据的设备剩余寿命预测方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于工业大数据的设备剩余寿命预测方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：采集设备实时运行数据，对实时运行数据进行特征提取和特征选择，获得数据特征；根据数据特征进行数据漂移检测，确定设备所处的健康阶段；根据健康阶段获取相应的剩余寿命预测模型，根据数据特征构建健康因子，将健康因子输入获得的剩余寿命预测模型，输出设备剩余寿命预测结果。本发明根据工业实际生产中实时产生的运行数据，获取设备的健康因子，利用健康因子预测出当前时刻设备的剩余使用寿命，能够更大地利用设备的完整生命周期，减少使用寿命浪费和突然停机带来的时间浪费，使得设备健康管理自动化进行，可广泛应用于设备剩余寿命预测领域。