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基于情感传播的隐式情感词典生成方法

摘要

本发明涉及计算机领域,具体是基于情感传播的隐式情感词典生成方法,包括如下步骤:步骤一、通过网络爬虫技术提取出社交媒体中的文本数据,并对非正式文本数据进行处理,恢复成自然语言;步骤二、通过词法与句法分析将句子构成句法树,将句法树中的名词、动词以及形容词提取出来构建成为完全图;步骤三、在完全图中进行情感传播,当情感传播结束后即可获得隐式情感词典,解决了隐式情感词典的构建通过人工标注数据,耗费人力物力以及时间的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113326694A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西华大学;

    申请/专利号CN202110542789.3

  • 申请日2021-05-18

  • 分类号G06F40/242(20200101);G06F40/253(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/211(20200101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人孟仕杰

  • 地址 610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

  • 入库时间 2023-06-19 12:24:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    授权

    发明专利权授予

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