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一种专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序

摘要

提供一种能够让生成的专利申请说明书的品质保持不变的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。专利文章生成装置,包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及该专利文献所对应的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;接受部,接受新权利要求;生成部,基于所述学习部的学习结果,以及所述接受部所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

著录项

  • 公开/公告号CN113330441A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 株式会社艾飒木兰;

    申请/专利号CN201980090148.X

  • 发明设计人 三上崇志;

    申请日2019-05-31

  • 分类号G06F40/56(20200101);G06Q50/18(20120101);G06F16/33(20190101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人韩雪梅

  • 地址 日本东京都干代田区大手町一丁目6番1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:24:27

说明书

技术领域

本发明涉及一种专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。

背景技术

进行专利申请时,须要申请用的说明书。专利申请用的说明书须要包括:背景技术中的技术问题、发明的详细描述(实施形态的描述)、作为专利的权利范围的权利要求的范围等。

专利的专利性很大程度上受新颖性和创造性的影响。新颖性的判断依据是,同样的发明在专利申请时是否为公众所知,创造性的判断依据是,本领域技术人员是否能够基于提交申请时的现有技术容易地得到该发明。

判断该创造性不容易,因此如果判断非常困难,甚至会被提交审判。创造性的判断之所以困难,是因为判断创造性不仅要考虑权利要求的范围,还要考虑与技术领域以及背景技术的相关性。因此,为了能够主张专利性,专利申请用的说明书的生成,通常是手动精心生成的。

另一方面,有人提出了一种自动生成专利文献的系统。专利文献1中描述的系统,接受生成专利文献所需的事项,将其与系统提取的先行技术文献进行比较,关于差异,生成为专利申请的说明书。具体地,该系统是将关于该差异提取的先行技术文献替换为专利申请说明书的结构。

先行技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2007-257668号

发明内容

但是,在所述专利文献1所描述系统中,系统自动提取与用户输入的权利要求的范围相似的一个或多个先行技术文献,因为专利申请说明书是基于该一个或多个先行技术文献生成的,由于可供参考的先行技术文献很少,因此生成的专利申请说明书的品质可能会有所不同。即,专利申请说明书的内容也在很大程度上受到提取的先行技术文献的描述的影响。

因此,考虑到上述问题,本发明的目的在于提供一种能够让所生成的专利申请说明书的品质保持不变的一种专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。

(1)本发明的第一形态,涉及专利文章生成装置,其特征在于包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;接受部,接受新权利要求;生成部,基于所述学习部的学习结果以及所述接受部所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(2)在所述(1)中,还可以包括计算部,计算所述专利文献的权利要求以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的第1概念距离;所述学习部,可以将计算出的所述第1概念距离与所述专利文献的权利要求或者是与该专利文献相关的现有技术的描述内容相关联学习;所述生成部,可以基于所述学习部的学习结果,从所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(3)在所述(2)中,所述接受部,还可以接受与所述新权利要求对应的现有技术文献的描述;所述计算部,可以计算所述新权利要求以及与所述新权利要求对应的现有技术的描述之间的第2概念距离;所述生成部,可以基于所述学习部的学习结果以及所述第2概念距离,从所述新权利要求生成所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(4)在所述(1)至(3)中的任意一项中,所述学习部,可以学习所述专利文献的权利要求以及将该文献的权利要求以外的描述以预定项目划分的多个小文章之间的对应关系;所述生成部,可以基于所述学习部的学习结果,以每一个所述与小文章对应的多个项目,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(5)在所述(1)至(4)中的任意一项中,所述学习部,可以以每个技术领域学习所述专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述以及与该专利文献相关的现有技术文献的记载之间的多个对应关系。

(6)在所述(1)至(5)中的任意一项中,所述生成部,可以基于所述专利文献的权利要求以外的描述,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(7)在所述(1)至(5)中的任意一项中,所述生成部,可以基于所述专利文献的权利要求以外的描述以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(8)在所述(1)至(7)中的任意一项中,还可以包括判定部,判定所述接受部所接受的所述新权利要求的专利性;所述生成部,在所述判定部判定得到的专利性为预定的水平以上时,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(9)本发明的第二形态,涉及专利文章生成方法,其特征在于包括:学习步骤,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;接受步骤,接受新权利要求;生成步骤,基于所述学习步骤的学习结果,以及所述接受步骤所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

(9)本发明的第三形态,涉及专利文章生成程序,其特征在于包括:使计算机执行,学习功能,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;接受功能,接受新权利要求;生成功能,基于所述学习功能的学习结果,以及所述接受功能所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

发明的效果

根据所述第一形态至第三形态,能够提供一种能够让所生成的专利申请说明书的品质保持不变的一种专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。

附图说明

图1是用于说明根据本发明实施例的专利用文章生成系统1处理的一个实施例的示意图。

图2是根据本发明实施例的专利用文章生成系统1的一个实施例的结构示意图。

图3是根据本发明实施例的用户的终端设备2的一个实施例的结构示意图。

图4是根据本发明实施例的用户的终端设备4的一个实施例的结构示意图。

图5是根据本发明的实施例的专利用文章生成系统1进行专利文献的学习中的控制的一系列流程的操作顺序的一个实施例的示意图。

图6是根据本发明的实施例的专利用文章生成系统1生成专利申请说明书的一系列流程的操作顺序的一个实施例的示意图。

具体实施方式

在下文中,将参照附图描述根据本公开的一方面的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。然而,应当注意的是,本公开的技术范围不限于这些实施例,而是扩展到权利要求的范围中描述的发明及其等同物。

(专利用文章生成系统1的处理概要)

图1是用于说明根据本发明实施例的专利用文章生成系统1处理的一个实施例的示意图。

专利用文章生成系统1,包括:多个用户的终端设备2、2、2…以及专利文献数据库3、这些多个用户的终端设备2、2、2…以及与专利文献数据库3进行相互通讯的服务器4。服务器4的服务器通讯部417,从多个用户的终端设备2、2、2…接收新权利要求,该新权利要求是用户想要自动生成的专利申请说明书的发明内容,将基于服务器处理部416接收的新权利要求以及专利文献数据库3中积累的专利文献的学习信息生成的专利申请说明书展现给用户的终端设备2、2、2…。进一步的,服务器4的服务器处理部416,可以判定从用户接收到的新权利要求的内容是否具有专利性,当专利性的判定结果在预定值以上时,根据从用户处收到的新权利要求以及专利文献数据库3中积累的专利文献的学习信息,自动生成专利申请说明书。

在这里,专利用文章生成系统1,除了专利申请说明书以外,还可用于生成如公司内部专利发明的申请表等所有专利用文章。即,只要是用于总结与作为现有技术(即先行技术)的差异的文件即可,使用目的不限于本实施例的描述。另外,在本实施例中,专利用文章生成系统1将生成作为专利文章的专利申请说明书作为一个实施例进行了说明。

进一步的,关于专利文献数据库3,仅将专利文献作为学习对象的先行技术文献,但该数据库也可以是存储如学术论文等专利文献以外的数据库。即,只要存储了任意发明内容、该发明内容以外的描述、以及与该发明内容相关的现有技术文献的描述之间的对应关系即可,专利文献数据库3中存储的文献类型不限于本实施例的描述。另外,在本实施例中,以专利文献数据库3将存储专利文献的结构作为一个实施例进行说明。

另外,在本实施例中,以专利文献数据库3中存储的专利文献为检索为对象进行描述,但服务器4可以设置为从专利文献数据库3下载专利文献,并在服务器4中提取多个相似的专利文献的结构。根据该结构,可以在本地完成处理,从而能够提高处理速度。

专利文献数据库3例如是日本特许厅的数据库。专利数据库,可以包括一个机构,也可以是多个机构。另外,由于包括美国、欧洲、日本、中国及韩国5个机构的数据库,可以覆盖全球约90%的专利,因此,为了提高判断专利性的准确性,可以包括这五个机构的数据库。

(专利用文章生成系统1的概要结构)

图2是根据本发明实施例的专利用文章生成系统1的一个实施例的结构示意图。

根据本发明实施例的专利用文章生成系统1,包括:多个用户的终端设备2、2、2…和专利文献数据库3和、服务器4。以下,多个用户的终端设备有时简称为用户的终端设备2。用户的终端设备2、2、2…以及服务器4,通过诸如互联网5等通讯网络分别相互连接。进一步的,专利文献数据库3以及服务器4通过例如互联网5等通讯网络分别相互连接。此外,虽然这里例示出了一个互联网5,但是当互联网5由多个网络组成时,可以分别在网络之间适当地设置网关(未示出)。在用户的终端设备2上执行的程序(例如,浏览程序)和在服务器4上执行的程序(例如,管理程序),是指使用诸如超文本传输协议(HTTP)之类的通讯协议进行通讯。

进一步地,在用户的终端设备2与服务器4之间的连接,以及专利文献数据库3与服务器4之间的连接中,所要处理的信息是机密信息,因此互联网5的通信环境需要在安全性方面优异。此外,在用户的终端设备2与服务器4之间的连接,以及专利文献数据库3与服务器4之间的连接中,可以通过准备专线来加强安全性。

(用户的终端设备2的概要结构)

图3是根据本发明实施例的用户的终端设备2的一个实施例的结构示意图。

用户的终端设备2执行与无线通讯网络的连接、Web访问等。因此,用户的终端设备2包括终端通讯部211、终端存储部212、终端操作部213、终端显示部214和终端处理部215。

另外,假设了用户的终端设备2为平板电脑或笔记本电脑,但本发明不以此为限。用户的终端设备2可以是任何可以应用本发明的装置,例如多功能手机(所谓的“智能手机”)、移动电话(所谓的“功能手机”)、移动信息终端(PDA)、便携式游戏机、便携式音乐播放器、平板终端等。

终端通讯部211包括通讯接口电路,并将用户的终端设备2连接到互联网5。终端通讯部211通过网络将终端处理部215提供的数据发送至服务器4等。此外,终端通讯部211将通过网络从服务器4等接收的数据提供给终端处理部215。

终端存储部212包括例如半导体存储装置。终端存储部212存储用于在终端处理部215中进行处理所使用的操作系统程序、驱动程序、应用程序、数据等。例如,终端存储部212,将控制终端操作部213的输入设备驱动程序、控制终端显示部214的输出设备驱动程序等作为驱动程序储存。各种程序可以使用已知的安装程序等从诸如CD-ROM、DVD-ROM等计算机可读便携式记录介质安装在终端存储部212中。此外,终端存储部212可以临时存储与预定的处理相关的临时数据。

终端操作部213可以是任何设备,只要用户可以操作终端设备2即可,例如,鼠标、触摸屏、键盘或按键等。用户可以通过使用终端操作部213来选择或取消选择信息、输入字符、数字等。终端操作部213,在当用户操作时,产生对应于该操作的信号。然后,生成的信号被发送至终端处理部215。

终端显示部214可以是任何设备,只要可以显示影像、图像等即可,例如液晶显示器或有机EL(Electro-Luminescence)显示器等。终端显示部214显示终端处理部215提供的对应于视频数据的视频、对应于图像数据的图像等。

终端处理部215包括一个或多个处理器及其外围电路。终端处理部215用于全面控制用户的终端设备2的整体操作,例如,CPU。终端处理部215控制终端通讯部211和终端显示部214等的操作,以使用户的终端设备2的各种处理可以根据存储在终端存储部212的程序和终端操作部213的操作,按照正确的顺序进行。终端处理部215基于存储在终端存储部212中的程序(操作系统程序、驱动程序、应用程序等)执行处理。此外,终端处理部215可以并行执行多个程序(应用程序等)。

终端处理部215包括:将用户的终端设备2从外部接收到的画面显示信息处理为用户可浏览画面显示的功能和,将基于用户对终端操作部213的操作内容的处理,转换为可以传输到用户的终端设备2外部的信号,并将其发送到终端发送部211的功能。这些功能是通过包含在终端处理部215中的处理器执行的程序实现的功能模块。或者,这些部分中的每一个都可以在用户的终端设备2中安装成独立的集成电路、微处理器或固件。

(用户的终端设备2的处理)

用户的终端设备2由用户操作。用户操作终端操作部213将专利申请说明书、待自动生成的新权利要求输入到用户的终端设备2中。根据需要,终端处理部215可以进行新权利要求的错误修改或语法更正。

此外,用户的终端设备2可以是用户的个人用终端设备,也可以是企业用终端设备或整个企业的网络。

并且,用户的终端设备2的终端通讯部211将用户输入的新权利要求发送到服务器4。

(专利文献数据库3的概要结构)

本发明实施例的专利文献数据库3,根据服务器4的需求向服务器4提供多个期望的专利文献。即,专利文献数据库3根据从服务器4接收到的请求,提取符合该请求的专利文献,并发送至服务器4。专利文献数据库3可以在每次有来自服务器4的请求时检索专利文献并发送至服务器4,也可以关于代表性的检索结果,定期地将专利文献传送至服务器4。尽管没有特别示出,专利文献数据库3可以包括,诸如处理部、通讯部和存储部等,作为服务器的结构要素。

进一步地,当服务器4兼作专利文献数据库3时,专利文献数据库3将专利文献发送至服务器4,服务器4的如存储部411等存储专利文献。专利文献数据库3可以响应来自服务器4的请求,将专利文献的数据发送至服务器4,也可以通过专利文献数据库3的主动,将专利文献发送至服务器4。在这种情况下,由于服务器4能够在服务器4中完成检索和判定,所以可以自由调整处理速度。

专利文献数据库3积累并存储新公开的专利公报和注册专利公报。专利文献数据库3可以将过去所有的专利文献逐项列出。专利文献数据库3可以以预定的项目将专利文献划分为多个小文章来存储专利文献。在这种情况下,服务器4可以基于每个预定项目的学习结果,以每一个与小文章对应的多个项目,生成与新权利要求对应的新权利要求以外的专利申请说明书。例如,可以分为摘要、权利要求的范围(权利要求)、全文等。

此外,如上所述,专利文献数据库3可以是代替专利文献而存储技术论文等的数据库。在这种情况下,专利文献数据库3的操作与存储专利文献的情况相同。

(服务器4的概要结构)

图4是根据本发明实施例的用户的终端设备4的一个实施例的结构示意图。

如图4所示,服务器4包括作为服务器4的存储区域的服务器存储部411。此外,服务器4包括服务器处理部416,该服务器处理部416包括学习部412、生成部413、计算部414以及判定部415等。进一步的,服务器4包括服务器通讯部417,用于与用户的终端设备2以及专利文献数据库3进行通讯。

服务器4,包括服务器处理部416,该服务器处理部416包括:学习部412,学习从专利文献数据库3接收的多个专利文献;生成部413,基于学习结果以及新权利要求项生成与新权利要求项相对应的专利申请说明书;计算部414,计算专利文献的权利要求以及与该专利文献相关的现有技术文献中描述的第1概念距离,并计算新权利要求以及与新权利要求项相对应的现有技术文献中描述的第2概念距离;以及判定部415,判定输入的新权利要求的专利性是否在预定值以上。服务器处理部416的功能是,由服务器处理部416具有的处理器执行的程序实现的功能模块。或者,这些各个部分均可以以独立的集成电路、微处理器或固件的形式安装在服务器4中。另外,服务器处理部416的处理内容将在后面描述。此外,服务器处理部416的结构要素的划分仅是一实施例,哪个结构要素执行哪个处理,不限于本实施例的描述。

服务器存储部411具有例如半导体存储器、磁盘装置以及光盘装置中的至少一种,并且经由总线连接到服务器4。服务器存储部411存储通过服务器处理部416进行处理时使用的操作系统程序、驱动程序、应用程序、数据等。例如,服务器存储部411,存储控制服务器通讯部417的通讯设备驱动程序等作为驱动程序。计算机程序可以从如CD-ROM、DVD-ROM等计算机可读的便携式记录介质,使用公知的设置程序等序安装在服务器存储部411中。此外,服务器存储部411可以存储基于学习部412的学习结果。

学习部412,学习任意的专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系。具体地,学习部412将从专利文献数据库3接收到的多个专利文献的多个专利文献进行语素分析的结果,以及同样的进行了语素分析的与该专利文献相关的现有技术文献的描述进行关联学习。学习部412还可以将该文献的权利要求以外的描述的语素分析结果与任意的专利文献的权利要求进行关联学习。

在这里,学习是指对任意专利文献的权利要求或与该专利文献相关的现有技术文献的描述进行语素分析,将专利文献按词进行划分,为每个词分配一个向量(最好是离散向量),以便于多个专利文献之间的比较,并将每个文献映射到一个多维图。多维图的轴可以任意设置,在技术领域、技术问题、技术特征类型、结构要素的数量、文字数量等方面没有特别限制。特别地,可以学习任意的专利文献以及与该专利文献相关的现有技术文献的映射位置彼此之间的距离(包括方向的向量)作为第1概念距离。并且,学习部412可以学习这个映射位置作为学习结果,还可以以进一步的学习后述计算部414的计算结果,即作为专利文献彼此之间的距离的第1概念距离。另外,本发明的学习方法不限于上述说明,可以采用各种学习方法。

此外,学习部412可以学习将专利文献的权利要求以及该文献的除权利要求之外的描述,以预定项目划分的多个小文章之间的对应关系。所述方法可以应用于该学习方法。并且,后述生成部413,可以基于每个预定项目的学习结果,针对与多个小文章对应的每个项目生成与新权利要求对应的新权利要求以外的专利申请说明书。这里,专利文献项目表示摘要、权利要求的范围(权利要求)、全文等。

生成部413基于学习部412的学习结果,以及服务器通讯部417所接受的新权利要求,生成与新权利要求对应的新权利要求以外的文章。生成部413基于包含第1概念距离的学习结果以及后述第2概念距离,生成专利申请说明书。在这里,生成专利申请说明书,优选第1概念距离以及第2概念距离通过相同的方法计算。

另外,当没有计算第2概念距离时,生成部413可以根据第1概念距离以及新权利要求的用上述方法映射的映射位置,生成专利申请说明书。在这种情况下,生成部413通过对新权利要求进行语素分析的结果代入包括第1概念距离的学习结果,由映射位置的信息生成专利申请说明书,所述映射位置,位于从新权利要求的映射位置起,距离该新权利要求所属技术领域的平均的第1概念距离远的位置。

在本发明中,服务器4可以至少包括以下功能:学习部412,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;服务器接受部417,接受新权利要求;生成部413,基于学习部的学习结果以及服务器接受部417所接受的所述新权利要求,生成与新权利要求对应的新权利要求以外的文章。即,生成部413,可以基于专利文献的权利要求以外的描述,生成与新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。另一方面,生成部413,可以基于专利文献的权利要求以外的描述以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述,生成与新权利要求对应的新权利要求以外的文章。生成部413的处理速度根据使用的学习数据量而变化,但生成的专利文章的品质也取决于使用的学习数据量,因此,优选地,用户或服务器4的提供者设置适宜使用的学习数据量。生成部413适当地引用由学习部412学习的专利文献的描述,以生成与新权利要求相对应的新权利要求之外的文章。

计算部414计算第1概念距离(向量),所述第1概念距离是专利文献和与该专该利文献相关的现有技术文献中的描述的距离和方向。并且,学习部412通过将计算出的第1概念距离与专利文献的权利要求或者是与该专利文献相关的现有技术的描述内容相关联学习。生成部413基于学习部412的学习结果由新权利要求生成与新权利要求相对应的新权利要求以外的文章。概念距离是表示进行了语素分析的专利文献,或现有技术文献的位置信息之间的关系的信息。该位置信息的关系是多维空间中的位置信息。

此外,计算部414计算新权利要求以及与新权利要求相对应的现有技术文献所描述的第2概念距离。为此,服务器通讯部417需要进一步接受与新权利要求相对应的现有技术文献的描述。对于这种计算第2概念性距离的方法,至少可以应用计算第1概念距离的方法的一部分。并且,生成部413,基于学习部412的学习结果以及第2概念距离,由新权利要求,生成与新权利要求对应的新权利要求以外的文章。概念距离是表示进行了语素分析的专利文献或现有技术文献的位置信息之间的关系的信息。另外,计算部414通过以相同的方法计算第1概念距离和第2概念距离,生成部413可以将第2概念距离代入包含第1概念距离的学习结果,并生成专利申请说明书。即,基于专利文献的信息,可以生成与新权利要求相对应的新权利要求以外的文章,所述专利文献的信息存在于从新权利要求的多维地图的映射位置起,距离第2概念距离远的映射位置。

判定部415判定由服务器通讯部417接受的新权利要求的专利性。具体地,判定部415将新权利要求的专利性以数值的形式计算出的结果与预定值进行比较,如果表示专利性的数值比预定值高,则判定为有专利性。该预定值可以设置为根据技术领域变化而变动,也可以设置为学习部412根据用于学习的专利文献数量而变动。学习部412使用的专利文献越多,专利性越低,因此,可以通过使预定值变动,来提高判定部415的判定精度。

判定部415,例如,通过将与新权利要求对应的现有技术文献的权利要求与新权利要求进行比较,计算表示新权利要求的专利性的数值。对于文章之间的比较,可以使用现有的文章比较技术。通常,可以通过比较相同词的出现次数或相同词的出现率来计算表示专利性的数值。具体地,判定部415从新权利要求所包含的词中提取特定词,从存储的多个特定词的同义词、近义词或派生词(同义词等)的数据库中检索特定词的同义词等,之后,判断由同义词等构成的文章的意思内容是否相似。作为比较的结果,当相似部分或相似数量小时,判定部415计算数值使得表示专利性的数值变低。或者,判定部415可以通过使用概念词典比较具有相同概念的词的出现次数或具有相同概念的词的出现率来计算表示专利性的数值。判定部415,根据获得权力可能性的高低,可进行例如“S等级(可能性极高)”、“A等级(可能性高)”、“B等级(有可能)”、以及“C等级(不太可能)”等根据等级的判定。

服务器通讯部417具有用于将服务器4连接到网络5的通信接口电路。服务器通讯部417从用户的终端设备2接收请求生成专利申请说明书的新权利要求,并将生成部413的专利申请说明书的生成结果发送给用户的终端设备2。此外,当从专利文献数据库3接受专利文献时,服务器通讯部417接收信息。服务器通讯部417根据需要与用户的终端设备2进行各种通讯,服务器通讯部417根据需要与专利文献数据库3进行各种通讯。

服务器通讯部417在本实施例中具有两个功能。第一个是通过用户的终端设备2由用户接收新权利要求。此外,作为第二个功能,通过用户的终端设备2进一步接受与新权利要求相对应的现有技术文件的描述。此外,服务器通讯部417还具有向用户的终端设备2发送各种信息的功能。例如,可以将用户2输入各种信息的输入表格发送给用户的终端设备2,或者将生成部413生成的专利申请说明书发送给用户的终端设备2。另外,服务器通讯部417可以相当于本发明的接受部。

(专利用文章生成系统1的学习处理)

图5是根据本发明的实施例的专利用文章生成系统1进行专利文献的学习中的控制的一系列流程的操作顺序的一个实施例的示意图。

下面描述的操作顺序主要由服务器处理部416,基于预先存储在服务器存储部411中的程序,与服务器4的每个要素协作来执行。此外,在以下描述的操作顺序中,服务器4经由服务器通讯部417与专利文献数据库3收发各种信息。

首先,服务器4的服务器通讯部417从专利文献数据库3接收专利文献(步骤S101)。虽然没有特别示出,但是服务器4可以被设置为在该步骤101之前从服务器4向专利文献数据库3发送专利文献传输请求的结构。

随后,服务器处理部416计算专利文献的权利要求和与该专利文献相关的现有技术文献的描述的第1概念距离(步骤S102)。另外,处理可以省略该步骤S102,跳到下一步骤S103。

然后,服务器处理部416通过步骤S102计算出的第1概念距离与专利文献的权利要求或者是与该专利文献相关的现有技术文献的描述内容相关联学习(步骤S103)。另外,如果跳过步骤S102,则可以关联并学习专利文献的权利要求或与该专利文献相关的现有技术文献的描述内容。服务器处理部416在学习了从专利文献数据库3接收到的专利文献后处理结束。

(专利用文章生成系统1的专利申请说明书的生成处理)

图6是根据本发明的实施例的专利用文章生成系统1的一个实施例的专利申请说明书的生成的一系列流程的操作顺序的示意图。

下面描述的操作顺序主要由服务器处理部416基于预先存储在服务器存储部411中的程序,与服务器4的每个要素协作来执行。此外,在以下描述的操作顺序中,服务器4经由服务器通讯部417与用户的终端设备2收发各种信息。

首先,服务器处理部416从用户的终端设备2接收新权利要求(步骤S201)。权利要求可以采用专利申请说明书中记载的形式,也可以采用简单总结发明内容的备忘录形式。此外,服务器处理部416从用户的终端设备2不仅接收新权利要求,而且还一并接收作为新权利要求的基础的现有技术文献。需要说明的是,在步骤S201中,即使仅接收到新的权利要求,而不接收作为新权利要求的基础的现有技术文献,本发明也是有效的。

服务器处理部416判定在步骤S201中接收到的新权利要求是否具有专利性(步骤S202)。服务器处理部416计算表示新权利要求的专利性程度的值,判定计算出的专利性的程度是否在处于预定值以上。此外,可以使用各种现有技术来判定新权利要求的专利性。

当服务器处理部416在步骤S201中也一并接收了现有技术文献时,可以将该现有技术文件与新权利要求进行比较并计算表示专利性程度的值。

并且,当服务器处理部416判定在步骤S202中所判定的表示专利性程度的值在预定值以上时(步骤S202为YES),服务器处理部416则计算作为新权利要求的根据的现有技术文献以及从新权利要求中计算第2概念距离(步骤S203)。另外,如果在步骤S201中,没有接收到作为新权利要求根据的现有技术文献,则省略本步骤S203。

另一方面,当服务器处理部416判定在步骤S202中所判定的表示专利性程度的值小于预定值时(步骤S202为NO),服务器处理部416结束处理。

在步骤S203计算出第2概念距离之后,服务器处理部416基于图5中描述的学习结果以及第2概念距离生成专利申请说明书(步骤S204)。另外,服务器处理部416可以通过使用相同的方法计算第1概念距离以及第2概念距离,从而准确地生成专利申请说明书。

当省略步骤S203,并且根据第1概念距离以及新权利要求生成专利申请说明书时,服务器处理部416将新权利要求进行了语素分析的结果代入到包含第1概念距离的学习结果中,以生成专利申请说明书。

并且,服务器处理部416将在步骤S204中自动生成的专利申请说明书发送到用户的终端设备2(步骤S205)。然后,当该步骤S205完成时,处理结束。

如上所述,根据实施例的专利用文章生成系统1,可以根据学习专利文献的学习结果,至少可以自动生成与在用户的终端设备2输入的新权利要求相对应的专利申请说明书。此外,由于通过机器学习,将无数专利文献作为学习数据进行学习,因此专利申请说明书的品质可以保持在一个较高的水平。

根据本实施例的专利用文章生成系统1通过接收新权利要求之外作为达成新权利要求的基础的现有技术文献,计算第2概念距离从与学习结果中包含的第1概念距离的关系,生成准确度更高的专利申请说明书。

此外,由于根据本实施例的专利用文章生成系统1,在判定新权利要求的专利性的基础上,仅在专利性高时才自动生成专利申请说明书,因此可以避免以专利性低的新权利要求作为基础自动生成专利申请说明书。此外,由于专利性是通过技术问题和与现有技术的比较来判断的,因此如果用户除了新的权利要求外,还传送了新的权利要求以外,能作为达成新的权利要求基础的现有技术文献时,以现有技术文献为基础判定专利性,因此可以在进行了更准确的专利性判断后,生成专利申请说明书。

本发明也可以是一种专利文章生成方法,其特征在于包括:学习步骤,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述,以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;接受步骤,接受新权利要求;生成步骤,基于所述学习步骤的学习结果以及通过所述接受步骤所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

本发明也可以是一种专利文章生成程序,其特征在于包括:使计算机执行,学习功能,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的多个对应关系;接受功能,接受新权利要求;生成功能,基于所述学习功能的学习结果,以及所述接受功能所接受的所述新权利要求,生成与所述新权利要求对应的所述新权利要求以外的文章。

本领域技术人员将理解,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可以对其进行各种改变、替换和修改。

(变形例)

学习部412,学习了多个任意的专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及与该专利文献相关的现有技术文献的描述之间的对应关系,本学习,通过按照技术领域进行,以积累高度准确的学习结果。例如,学习部412最好可以以IPC或FI术语(日本专利局的专利分类)从专利文献中积累学习结果。

符号说明

1 专利用文章生成系统、

2 用户的终端设备、

211 终端通讯部、

212 终端存储部、

213 终端操作部、

214 终端显示部、

215 终端处理部、

3 专利文献数据库、

4 服务器、

411 服务器存储部、

412 学习部、

413 生成部、

414 计算部、

415 判定部、

416 服务器处理部、

417 服务器通讯部、

5 互联网。

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