影院的管理方法、管理设备及计算机可读存储介质

摘要

本申请涉及影院管理技术领域公开了影院的管理方法、管理设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取影院的环境数据以及图像数据；根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节；对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警。通过上述方式，能够实现能耗动态平衡，节省人工成本的投入，提高影院的安全系数。

说明书

技术领域

本申请涉及影院管理技术领域，特别是涉及影院的管理方法、管理设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，越来越多的影院建立，用于提供更多的观影资源，以此丰富人们的业余生活。影院中不可避免需要建立许多相关设备。如荧幕、音响、灯光、空调等。

不足之处在于，这些设备的调节需要人工调节，费时费力，还不够节能。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供影院的管理方法、管理设备及计算机可读存储介质，能够实现能耗动态平衡，节省人工成本的投入，提高影院的安全系数。

本申请采用的一种技术方案是提供一种影院的管理方法，该方法包括：获取影院的环境数据以及图像数据；根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节；对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警。

其中，环境数据包括二氧化碳浓度、室内温度、湿度和异常味道中至少一种。

其中，根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节，包括：在二氧化碳浓度超过第一设定阈值时，对影院中的中央空调的进风量进行调节，以降低二氧化碳浓度；和/或，在室内温度超过第二设定阈值时，对影院中的中央空调进行温度调节；和/或，在湿度超过第三设定阈值时，对影院中的中央空调进行湿度调节；和/或，在检测到异常味道时，开启影院中的空气净化系统。

其中，对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警，包括：对图像数据进行识别，以识别出图像数据中的是否存在目标类型；若是，则确定出现异常情况，进行预警。

其中，目标类型为温度异常区域。

其中，对图像数据进行识别，以识别出图像数据中的是否存在目标类型，包括：对预设时间内的图像数据进行识别，以识别出图像数据中的是否存在目标类型；若是，则确定出现异常情况，进行预警。

其中，目标类型为图像采集装置或异常行为。

其中，该方法还包括：获取影片排期数据；根据排期数据确定目标放映厅的片源；根据片源以及目标放映厅的上座率调整目标放映厅的音效和亮度。

本申请采用的另一种技术方案是提供一种影院的管理设备，该管理设备包括处理器以及与处理器连接的存储器；存储器用于存储程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现上述技术方案提供的方法。

本申请采用的另一种技术方案是提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现上述技术方案提供的方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请的影院的管理方法、管理设备及计算机可读存储介质。该方法通过获取影院的环境数据以及图像数据；根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节；对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警的方式，一方面能够实时调节与影院相关设备，以使环境数据相关设备的能耗实现动态平衡，节省人工成本的投入，另一方面，对观众进行识别，可以在观众出现异常情况时进行预警，以此提高影院的安全系数。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的影院的管理方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图；

图5是本申请提供的步骤42一实施例的流程示意图；

图6是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图；

图7是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图；

图8是本申请提供的影院的管理系统一实施例的流程示意图；

图9是本申请提供的影院的管理设备一实施例的结构示意图；

图10是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参阅图1，图1是本申请提供的影院的管理方法一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤11：获取影院的环境数据以及图像数据。

其中，环境数据可以包括二氧化碳浓度、室内温度、湿度和异常味道中至少一种。

二氧化碳浓度可以由二氧化碳浓度采集器进行采集。室内温度和湿度可以由温度采集器和湿度采集器进行采集。异常味道可以由气味检测仪采集。

在一些实施例中，影院中包括多个放映厅，可以从每个放映厅获取相应的环境数据以及图像数据。

图像数据可以由图像采集装置采集得到。

步骤12：根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节。

在一些实施例中，在二氧化碳浓度超过第一设定阈值时，对影院中的中央空调的进风量进行调节，以降低二氧化碳浓度。

具体地，每个放映厅设置有单独控制系统，在放映厅中的二氧化碳浓度超过第一设定阈值时，对放映厅中的中央空调的进风量进行调节，以降低二氧化碳浓度。

在一些实施例中，在室内温度超过第二设定阈值时，对影院中的中央空调进行温度调节。

具体地，每个放映厅设置有单独控制系统，在放映厅的室内温度超过第二设定阈值时，对放映厅中的中央空调进行温度调节。如，放映厅的室内温度超过第二设定阈值时，对放映厅中的中央空调的温度调小，使放映厅的室内温度降低。进一步，在放映厅的室内温度小于一设定阈值时，对放映厅中的中央空调的温度调大，使放映厅的室内温度升高。通过对温度的调节，不仅使能耗动态平衡，还提升放映厅中观众的体验。

在一些实施例中，在湿度超过第三设定阈值时，对影院中的中央空调进行湿度调节。

具体地，每个放映厅设置有单独控制系统，在放映厅的湿度超过第三设定阈值时，对放映厅中的中央空调进行温度调节。如，放映厅的湿度超过第三设定阈值时，对放映厅中的中央空调的湿度调小，使放映厅的湿度降低。进一步，在放映厅的湿度小于一设定阈值时，对放映厅中的中央空调的湿度调大，使放映厅的室内湿度升高。通过对湿度的调节，不仅使能耗动态平衡，还提升放映厅中观众的体验。

在一些实施例中，在检测到异常味道时，开启影院中的空气净化系统。利用空气净化系统排出异常味道，提升放映厅中观众的体验。如，检查到榴莲味道，开启影院中的空气净化系统。

步骤13：对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警。

在一些实施例中，因目前购票观众不需要进行实名制，则影院可能成为犯罪人员的躲藏地点，则可以通过对图像数据中的观众进行人脸识别，可以识别出是否存在犯罪人员，若存在犯罪人员，则确认出现异常情况时进行预警。具体可以通报该人员具体的座位信息。

在本实施例中，通过获取影院的环境数据以及图像数据；根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节；对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警的方式，一方面能够实时调节与影院相关设备，以使环境数据相关设备的能耗实现动态平衡，节省人工成本的投入，另一方面，对观众进行识别，可以在观众出现异常情况时进行预警，以此提高影院的安全系数。

参阅图2，图2是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤21：获取影院的环境数据以及图像数据。

步骤22：根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节。

步骤21-步骤22与上述实施例具有相同或相似的技术方案，这里不做赘述。

步骤23：对图像数据进行识别，以识别出图像数据中的是否存在目标类型。

其中，目标类型为温度异常区域。

可采用红外监控装置进行图像采集，以对图像数据中的观众进行温度显示，若温度超过温度阈值，则确定存在目标类型，则执行步骤24。

步骤24：确定出现异常情况，进行预警。

具体可以通报该观众具体的座位信息。

在一应用场景中，可以在该观众的座椅上安装扬声器，在确定出现异常情况，可直接通过扬声器进行预警。

在另一应用场景中，可以在该观众的座椅上安装温度检测装置和扬声器，利用温度检测装置对座椅上的观众进行温度检测，在检测到的温度超过预设值时，可直接通过扬声器进行预警。

通过上述方式，能够实时监测出发热病人，提高影院观众的安全。

参阅图3，图3是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤31：获取影院的环境数据以及图像数据。

步骤32：根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节。

步骤31-步骤32与上述实施例具有相同或相似的技术方案，这里不做赘述。

步骤33：对预设时间内的图像数据进行识别，以识别出图像数据中的是否存在目标类型。

可将预设时间内的图像进行分帧处理，进而对每一帧图像数据进行识别。若在每一帧中均存在目标类型，则确定出现异常情况，执行步骤34。

其中，目标类型为图像采集装置或异常行为。

步骤34：确定出现异常情况，进行预警。

在一应用场景中，若对预设时间内的图像数据进行识别，识别出图像采集装置，则可以确定存在偷拍行为，可以通报该人员具体的座位信息。如，预设时间设置为10分钟。若在10分钟内均识别出图像采集装置，则可确定为偷拍行为。

在另一应用场景中，若对预设时间内的图像数据进行识别，识别出违禁用品，则可以确定存在异常行为，可以通报该人员具体的座位信息。

通过上述方式，能够实时监测异常行为观众，如偷拍观众，进而保证影片的合法权益。

参阅图4，图4是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤41：获取影院的历史数据。

其中，历史数据至少包括影片类型、排片率、扫码检票数量、人工检票数量、音响效果、亮度、温度、湿度、影院商圈和时间段中的一种。

可以理解，影院的历史数据可以按照每个放映厅进行统计。

步骤42：将历史数据输入至影院模型中，以得到影院模型中与历史数据对应的影响因子。

在一些实施例中，影院模型可以为：收益率＝影片类型*a+排片率*b+扫码检票数量*c+人工检票数量*d+音响效果*c+亮度*d+温度*e+湿度*f+影院商圈*g+时间段*i；其中，a为影片类型对应的影响因子、b为排片率对应的影响因子、c为扫码检票数量和音响效果对应的影响因子、d为人工检票数量和亮度对应的影响因子、e为温度对应的影响因子、f为湿度对应的影响因子、g为影院商圈对应的影响因子、i为时间段对应的影响因子。

在一些实施例中，参阅图5，步骤42可以是如下流程：

步骤421：将历史数据输入至影院模型中。

步骤422：利用多元梯度下降法得到影院模型中与历史数据对应的影响因子。

在一些实施例中，根据历史数据，利用多元梯度下降法使得上述影院模型中的影响因子进行变化，使得到的每一影响因子逐渐收敛。在收敛到预设值后，则可以确定影响因子。

步骤43：根据影响因子调整影院的设备参数。

在确定影响因子后，则可以提前预测每一放映厅的收益率。还可以根据设定的收益率来确定放映厅中的设备参数。如音响效果、亮度、温度和湿度等。

在步骤43之后，还可以获取根据设备参数生成的影院的当前数据；将当前数据输入至影院模型中，以得到影院模型中与当前数据对应的影响因子。通过这种方式对影响因子进行调整，以使影响因子达到最佳。

在本实施例中，通过获取影院的历史数据；将历史数据输入至影院模型中，以得到影院模型中与历史数据对应的影响因子；根据影响因子调整影院的设备参数的方式，能够根据历史数据分析出影院的相关影响因子，进而实时调节与影院相关设备，以使环境数据相关设备的能耗实现动态平衡，节省人工成本的投入。

参阅图6，图6是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤61：获取影院的收入数据和支出数据。

其中，收入数据主要体现在票房分成收入。支出数据可以是人工成本、设备能耗成本、维护成本等。如，监控影院的耗能数据；将耗能数据作为支出数据。

步骤62：根据收入数据和支出数据制作财务报表。

可以将收入数据和支出数据制作成财务报表，以进行成本管理。如每日财务报表、每月财务报表、每季度财务报表或每年度财务报表。

在一些实施例中，还可以根据影片排期实时更新场次和剩余票数。

参阅图7，图7是本申请提供的影院的管理方法另一实施例的流程示意图。该方法包括：

步骤71：获取影片排期数据。

排期数据可以根据实际需要进行修改。

步骤72：根据排期数据确定目标放映厅的片源。

如，影院中有放映厅A、B和C。则可根据排期数据确定放映厅A、B和C的片源。

步骤73：根据片源以及目标放映厅的上座率调整目标放映厅的音效和亮度。

根据检票时的检票人数可以确定目标放映厅的上座率，然后可以根据上座率调整目标放映厅的音效和亮度。如上座率高，则可以将音效和亮度调节较高，上座率低，则可以将音效和亮度调节较低。同时，可以根据上座率调节空调温度和湿度。

通过上述方式，能够根据上座率调整目标放映厅的音效和亮度，进而实时调节与影院相关设备，以使音效和亮度相关设备的能耗实现动态平衡，节省人工成本的投入。

参阅图8，图8是本申请提供的影院的管理系统一实施例的结构示意图。该管理系统80包括售票模块81、检票模块82、放映模块83、环境管理模块84、监控模块85、数据分析模块86、成本管理模块87和能源管理模块88。

售票模块81用于支持线上购票和现场购票。具体地，线上购票应用于移动终端，观众可自行购买。现场购票应用于影院，在影院设置购票设备，观众可自行购买，也可通过工作人员购买。

检票模块82用于进行检票操作。具体地，可提供自动检票设备，以满足观众自行检票。以及提供人工检票，然后由人工对检票数量输入至检票模块。检票模块82可根据售票情况和实际入场人数确定放映厅的上座率。

放映模块83可以控制放映厅的音响、亮度和紧急备用设备。具体地，可以根据影片排期确定目标放映厅的片源，以及根据目标放映厅的片源和上座率调整音响的音效以及放映厅亮度。以及在停电等突发情况时，使用UPS等设备进行供电。

环境管理模块84可根据二氧化碳浓度实时调整中央空调新风进风量。也可以根据室温实时调整中央空调温度以及根据湿度实时调整中央空调湿度。还可以进行人体温度检测，可以根据人体温度实时调整中央空调温度，保证观众的舒适，以及可以预防发热病人。还可以进行异味检测，在检测到异常味道时启动空气净化系统。

监控模块85能够进行动作识别预防偷怕以及其他违法行为，进而进行预警。

数据分析模块86用于获取影院的历史数据；将历史数据输入至影院模型中，以得到影院模型中与历史数据对应的影响因子；根据影响因子调整影院的设备参数。

成本管理模块87用于获取影院的收入数据和支出数据；根据收入数据和支出数据制作财务报表。

能源管理模块88用于监控影院的耗能数据；将耗能数据作为支出数据。

可以理解，管理系统80还用于实现上述任一实施例的方法，具体请参阅上述具体实施例，这里不再赘述。

参阅图9，图9是本申请提供的影院的管理设备一实施例的结构示意图。该管理设备90包括处理器91以及与处理器91连接的存储器92；存储器92用于存储程序数据，程序数据在被处理器91执行时，用于实现以下方法：

获取影院的环境数据以及图像数据；根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节；对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警；或，

获取影院的历史数据；将历史数据输入至影院模型中，以得到影院模型中与历史数据对应的影响因子；根据影响因子调整影院的设备参数。

可以理解，程序数据在被处理器91执行时，用于实现上述任一实施例的方法，具体请参阅上述具体实施例，这里不再赘述。

参阅图10，图10是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。该计算机可读存储介质100用于存储程序数据101，程序数据101在被处理器执行时，用于实现以下方法：

获取影院的环境数据以及图像数据；根据环境数据对影院中与环境数据相关联的设备进行调节；对图像数据进行识别，以在识别出图像数据中出现异常情况时进行预警；或，

获取影院的历史数据；将历史数据输入至影院模型中，以得到影院模型中与历史数据对应的影响因子；根据影响因子调整影院的设备参数。

可以理解，程序数据101在被处理器执行时，用于实现上述任一实施例的方法，具体请参阅上述具体实施例，这里不再赘述。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。