一种基于改进YOLOv3网络的SAR图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的SAR图像目标检测方法，步骤为：将SAR图像训练数据集输入到Darknet53网络，对SAR图像进行特征提取，得到SAR图像的基础特征图；对应于SAR图像大中小三种网格划分，将基础特征图按照大中小三种尺度进行特征提取和特征融合，得到与SAR图像对应的多尺度特征图；将多尺度特征图输入到预测网络，进行候选框参数的调整和优化；将优化后的候选框参数和标注框参数代入损失函数，计算当前网络的损失值；基于得到的损失值，反向传播更新网络参数，通过反复训练，直至网络参数收敛；输入SAR图像测试数据集，进行网络测试，输出和目标一对一匹配的检测框，以及各项检测指标。