基于图表示和改进Transformer的人体解析方法

摘要

本发明公开了一种基于图表示和改进Transformer的人体解析方法。本发明从高维的特征表示嵌入为低维的图特征，并以改进的Transformer来进行推理计算，捕捉上下文特征关系，生成新的图特征重新解码为精解析图，从而以高效的方式迭代训练整个模型得到最终的解析结果。本发明仅根据人体层次结构的先验知识，更高效率地进行推理计算；对图表示的人体部位特征进行推理，能够在后续的迭代推理中节约更多的计算成本；改进了Transformer的结构，对人体各个部位特征的上下文信息进行全局性提取和整合，从而全面地感知不同人体部位的关联度，使得解析结果的精度更高。