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公开/公告号CN113313830A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN202110564241.9
发明设计人 周燕;徐雪妙;
申请日2021-05-24
分类号G06T17/20(20060101);G06T7/62(20170101);G06T9/00(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人冯炳辉
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 12:21:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-16
授权
发明专利权授予
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 卷积神经网络的编码器视频特征提取方法
机译: 基于卷积神经网络的声学特征提取方法和装置及终端设备
机译:基于曲率的3D网格和非结构化点云多尺度特征提取方法
机译:基于特征熵的卷积神经网络的ALS点云分类方法
机译:基于卷积神经网络的混合特征提取方法在波斯语中的观点挖掘
机译:基于卷积神经网络的晶圆图分类双特征提取方法
机译:基于彩信点云数据的建筑物3D模型快速墙点云提取方法
机译:基于其二维特征图和卷积神经网络自动诊断来自OCT卷的关注机制
机译:基于LIDAR点云和高程地图纹理特征融合的建筑提取方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。